+Участие в анализе применений компьютерного зрения для корпорации; +Построение моделей машинного обучения с применением статистических методов и методов машинного и глубокого обучения с использованием нейронных сетей; +Ведение документации по проектам в области машинного обучения и компьютерного зрения; +Разработка решений по проектам машинного обучения и компьютерного зрения с применением современных языков программирования и современных фреймворков (Tensorflow, Pytorch); +Разработка учебных кейсов в области машинного обучения для школьников, студентов, в интересах корпорации; +Исследование новых подходов обработки изображений и видео с использованием нейронных сетей; +Проведение работ по методологии CRISP DM в области компьютерного зрения; +Создание исследовательских отчетов в области компьютерного зрения; +Выступление на семинарах и конференциях с результатами исследований в области компьютерного зрения; +Проверка и рефакторинг кода по проектам в области машинного обучения и компьютерного зрения; +Готовность работать одновременно в нескольких проектах в области компьютерного зрения

+Опыт постановки задач в проектах компьютерного зрения; +Знание и практический опыт разработки современных моделей машинного обучения в компьютерном зрении с использованием нейронных сетей; +Знание и практический опыт применения современных архитектур глубоких нейронных сетей, применяемых в компьютерном зрении; +Знание инструментов и теории обучения нейронных сетей (сверточные нейронные сети); +Знание Python, специальные библиотеки (tensorflow, pytorch, numpy, pandas, opencv, catboost); +Знание и практический опыт работы применения методов машинного и глубокого обучения(ML/DL); +Достаточная математическая подготовка для решения задач обработки изображений и видео; +Умение и желание читать статьи / понимать алгоритм из открытого кода в области компьютерного зрения; +Знание и понимание последних статей в object detection; +Профильное высшее образование в области технических наук, физики, математики; +Опыт использования Jira, Confluence; +Опыт использования linux,Git, Docker; +Знание технического английского языка; +Знание методологии обработки данных Crisp-DM; +Вашим плюсом будет: +Прохождение специальных курсов по машинному обучению; +Опыт преподавательской деятельности; +Участие в соревнованиях по машинному обучению, анализу данных и компьютерном зрению

+Территориально - г. Сочи, современный просторный офис; +Возможность удаленной работы до конца 2020 года; +Трудоустройство в соответствии с ТК РФ; +Полностью “белая” заработная плата; +Компенсация аренды жилья; +Компенсация переезда в размере оклада; +Компенсация ДМС после прохождения испытательного срока, скидки на ДМС для членов семьи; +Испытательный срок 3 месяца; +Премии по результатам года; +Дополнительные дни к оплачиваемому отпуску; +Компенсация мобильной связи; +Возможность менять целую отрасль с использованием новых технологий; +Возможность корпоративного обучения и поездок на конференции/семинары; +Дружный, целеустремленный коллектив; +Профессиональный и карьерный рост