+Анализ применимости и использование методов машинного обучения для решения задач корпорации; +Постановка задач для проектов машинного обучения; +Ведение проектов в области машинного обучения, взаимодействие с представителями заказчика, ведение документации по проекту; +Построение моделей машинного обучения с применением методов анализа временных рядов, классических методов машинного обучения, нейронных сетей; +Разработка решений по проектам машинного обучения с применением современных инструментов и фреймворков (Tensorflow, PyTorch); +Разработка учебных курсов в области машинного обучения, наставничество над менее опытными коллегами.

+Знание Python (в том числе pandas, scikit-learn, numpy), SQL; +Знание Computer Science: структуры данных, алгоритмы, сложность алгоритмов; +Умение сводить бизнес-задачу к задаче машинного обучения, декомпозировать задачу и оценивать сроки выполнения задач; +Практический опыт разработки моделей машинного обучения с использованием catboost, tensorflow, pytorch или аналогов; +Хорошее знание принципов работы нейронных сетей, основных алгоритмов машинного обучения и границы их применимости; +Знание математической статистики, теории вероятностей, методов анализа и прогнозирования временных рядов (FFT, RNN, SARIMAx); +Понимание деталей реализации различных алгоритмов градиентного бустинга, умение пользоваться различными реализациями алгоритма; +Опыт использования linux, git, Docker, Jira, Confluence, TDD; +Знание технического английского языка; +Профильное высшее образование в области технических наук; +Знание методологии обработки данных Crisp-DM; +Экспертиза в области обучения с подкреплением; +Опыт выведения моделей машинного обучения в промышленную эксплуатацию и их эксплуатация; + Желателен опыт преподавательской деятельности; +Основное или дополнительное образование в вузе транспортной тематики

+Территориально - г. Сочи, современный просторный офис; +Возможность удаленной работы до конца 2020 года; +Трудоустройство в соответствии с ТК РФ; +Полностью “белая” заработная плата; +Компенсация аренды жилья; +Компенсация переезда в размере оклада; +Компенсация ДМС после прохождения испытательного срока, скидки на ДМС для членов семьи; +Испытательный срок 3 месяца; +Премии по результатам года; +Дополнительные дни к оплачиваемому отпуску; +Компенсация мобильной связи; +Возможность менять целую отрасль с использованием новых технологий; +Возможность корпоративного обучения и поездок на конференции/семинары; +Дружный, целеустремленный коллектив; +Профессиональный и карьерный рост