Вакансия | BigData Engineer |
Оплата | Оклад: 110 000 руб. Компенсация проживания: 20 000 руб |
Место работы | г.Сочи Лаборатория больших данных и информационных систем |
Обязанности |
+Тестирование Open Source решений для загрузки структурированных и неструктурированных данных в Data Lake; +Тестирование Open Source решений для загрузки данных из реляционных источников - SQL to Hadoop; +Тестирование Open Source решений для реализации интеграционных задач Data Lake; +Тестирование Open Source интеграционных решений для потоковой обработки данных; +Реализация PoC проектов по интеграции Data Lake |
Требования |
+Не менее 2х лет релевантного опыта работы; +Опыт промышленной разработки одного из языков: Java, Python, Scala; +Уверенное знание общей теории ООП; +Опыт работы с REST/SOAP; +Опыт построения ассинхронной интеграции; +Уверенное знание Bash/Linux; +Опыт работы с Open Source решениями; +Знание основных паттернов разработки; +Опыт работы со Spark, Kafka, Storm, Hadoop; +Понимание Lambda архитектуры; +Уверенное знание SQL; +Опыт написания многопоточных приложений |
Условия |
+Компенсация проживания: 20 000 - 25 000 руб.; +Компенсация переезда для иногородних в объеме 1 оклада; +Премии по результатам года: до 30% от годового дохода (испытательный срок не учитывается); +Компенсация дополнительного медицинского страхования (после прохождения испытательного срока); +Просторный офис в олимпийском парке в Сочи; +Мобильная компенсация связи; +Полностью «белая» заработная плата; +Возможность корпоративного обучения и поездок на конференции/семинары |
Контакты | Кадровый Центр "СУПЕРКАДРЫ" Надежда E-mail: Этот адрес электронной почты защищен от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра. +7 923-113-0545; +7 953-783-2795; +7 913-743-3884 |
Центр Суперкадры [контакты], [карта сайта], [english page], [RSS лента информации] предлагает новости кадрового рынка, качественный подбор персонала, обучение, консалтинг, вакансии для профессионалов, полезные материалы по вопросам трудоустройства, материалы по соционике для эффективного кадрового менеджмента.